Hola, soy Nelson Apfata

Co-diseñó y optimizó un motor de búsqueda interno impulsado por IA (RAG usando LlamaIndex y bases de datos vectoriales) para recuperar, indexar y contextualizar lógica de negocio heredada (FAQs, flujos de trabajo y comportamientos del sistema), reduciendo el tiempo de búsqueda de documentación en un 70% y acelerando la incorporación de nuevos desarrolladores.

Diseñó, construyó y optimizó microservicios serverless y APIs REST de Backend-for-Frontend (BFF) de alto rendimiento y con aislamiento de inquilinos utilizando Python, FastAPI, AWS Lambda, DynamoDB y Redis, apoyando con éxito migraciones de núcleo de alta transaccionalidad.

Gestionó el desarrollo full-stack de extremo a extremo utilizando JavaScript, React y Python (Flask) para entregar plataformas de datos interactivas y escalables para clientes de alto perfil, con despliegue y administración de infraestructura en la nube sobre Azure y GCP.

Diseñó e implementó procedimientos almacenados complejos en Oracle PL/SQL dentro de flujos de trabajo ETL, incrementando significativamente la confiabilidad en el procesamiento de datos, la integridad de los datos y la eficiencia del pipeline.

Construyó e implementó herramientas web basadas en Flask para el mantenimiento de Datamart, gestionando directamente el modelado de bases de datos subyacentes, la ejecución de lógica backend y despliegues de producción seguros y contenedorizados.

Administró plataformas de visualización de datos de extremo a extremo impulsadas por raspado web (scraping) automatizado de múltiples fuentes, traduciendo flujos de datos sin procesar en paneles de interfaz de usuario intuitivos para usuarios no técnicos.

Automatizó la validación interna de bases de datos, tareas de datos y flujos de trabajo ETL utilizando scripts en Python y PHP, maximizando la disponibilidad general de los datos y reduciendo la sobrecarga del análisis manual.